人工智能如何提高客戶生命週期價值並使其成為主要KPI

圖片約翰。 他只是成為您的B2B軟件公司的客戶,並同意購買您的產品,並且需要一年的支持和維護。 12個月後,John將不得不續簽合同以保持許可證有效。

現在是時候記錄銷售並繼續獲取下一個客戶,對嗎? 不完全的。

當然,您將記錄John的初始交易價值,但這僅僅是John客戶生命週期價值(CLV)的開始。 由於受眾分散,廣告昂貴以及競爭激烈,營銷人員必須在如何看待客戶的收入潛力方面變得更具戰略意義。

如今,一旦交易結束,許多營銷人員就認為他們的工作(大部分)已經完成。 他們可能偶爾會發佈時事通訊或與銷售人員合作進行加價促銷活動,但在大多數情況下,比賽要尋找下一位約翰。

沒那麼快! 營銷環境瞬息萬變-買家現在期望獲得超越現實的體驗和個性化的參與。 這就是為什麼將人工智能(AI)與CLV結合使用正迅速成為任何復雜營銷策略的關鍵組成部分的原因。

計算CLV

CLV實際上很簡單:這是在與公司的整個關係中歸因於消費者的未來現金流量的現值。 換句話說,這是您在整個生命週期內從像John這樣的客戶那裡獲得的全部收入。

附加價值可以來自追加銷售和交叉銷售的補充收入。 營銷人員對CLV的了解程度越高,就越容易制定吸引並留住最忠誠和最有利可圖的客戶的策略。

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整合AI

值得慶幸的是,您不必自己進行所有計算— AI可以為您提供幫助。 實際上,2019年將是人工智能營銷的一年。 福布斯》將其列為 頂級數字營銷趨勢 觀看。

變革即將來臨。 AI不僅可以幫助計算和提高客戶的生命週期價值,還將迫使營銷人員將CLV用作主要的KPI指標。

為什麼? 因為像John這樣的客戶可以從初始交易價值中獲得更多收益。 現在,人工智能使我們能夠跟踪,分析和理解這一切。 哪些數字營銷渠道將John帶入您的品牌? 是什麼造成了牢固的關係,最終導致了更高的使用壽命?

借助能夠在客戶的生命週期內處理和分析大量數據的能力,人工智能可以幫助營銷人員制定指標驅動的決策,以量身定制其戰略並鼓勵客戶:

1.更快關閉

你知道約翰是獨一無二的,所以給他看看。 可能(如果很乏味)可以聽取單個客戶的意見,並確定如何在每個接觸點與他們最佳地互動。 但是大規模地這樣做嗎? 不可能。

到現在為止。 AI為您進行了深入的聆聽和學習,因此您可以提供最有可能建立牢固關係並轉化客戶的相關內容。 有了指標和洞察力,您現在就可以確定對每個客戶進行多少投資。 而且,如果一定的支出不能吸引客戶,那麼AI可以告訴您何時該花錢,節省您寶貴的時間和金錢。

2.購買更多

人工智能可以改變您與每個客戶打招呼的方式以及為他們提供的服務。 利用大量數據,您可以使用AI創建一種整體性和針對性強的方法,以鼓勵客戶購買更多產品並同意更長的承諾。

此外,對過去的購買行為所產生的個人喜好有深刻的了解,您可以提供彷彿專為John量身定制的優惠。 人工智能為您提供了建立信任並將短期轉化轉化為長期忠誠度的工具。

3.快速續訂

當您採用有助於約翰感到有價值和理解的技術時,他變得更有可能堅持不懈並成長為忠實的客戶。 更好的是 人工智能授權的營銷商,您的見解使您能夠預測他接下來可能想要或需要的東西。 通過激勵約翰增加銷售量和長期承諾,您可以使CLV的增長保持在獲得新客戶所需成本的一小部分。

4.熱心地傳福音

當營銷人員對CLV的關注與對收購的關註一樣,品牌開始感到個人化和不可或缺。 借助AI幫助您計算CLV,您可以查明並獎勵最佳客戶。 這意味著像John這樣的高價值客戶將分享和推薦您的產品和服務,並且您可以復制您的策略來吸引更多像他這樣的人。

變更指標

隨著AI繼續增強營銷策略,對離散或領先指標(如電子郵件打開,點擊和展示)的關注將減少。 那是因為AI可以對客戶數據進行分類,並能夠自動進行調整以優化結果,從而比人類以往任何時候都快。

這樣,營銷人員就可以將精力轉移到改善整體表現上,如CLV。 但是,總的(或滯後的)指標是被動的,這意味著營銷人員會查看行動的最終產品來收集數據,而不是行動本身。

指標落後的問題? 在實施行動或策略之前,您不會知道什麼在起作用。 舉例來說,當您意識到某種類型的內容無法引起John的共鳴時,調整和修復該內容已經為時已晚。

人工智能可以提供幫助。 通過使數據保持最新,隨時間推移進行跟踪並分析兩種類型的指標之間的關係,該技術使您可以衡量進度並關注結果。 這可以幫助您預測哪些操作和輸入將達到期望的結果。

使用AI創建根據領先指標和落後指標構建的詳細圖片,您可以看到KPI如何更改和交互。 然後,您可以確定一個敏捷策略,以利用正在發揮作用的東西,調整不起作用的東西,並達到甚至超過您的營銷目標。

預測未來

儘管營銷人員在將營銷投資與收入影響聯繫起來方面做得更好,但許多人並沒有採取下一步措施:計算CLV。

借助AI,您可以提高準確性來預測CLV。 當您使用AI來增加為John這樣的客戶提供的價值時,他會通過購買其他產品,同意更長的承諾並將您的組織推薦給他的朋友和同事來回報。

這是使用AI的力量來收集有價值的見解,推動更好的決策以及更有效地培育和發展前景的一部分。

未來就在這裡。 你準備好了嗎?

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