當今的營銷人員正處於利用人工智能（AI）等新技術和創新來轉變識別，執行和評估廣告活動的初期階段。 隨著精通數字的客戶期望獲得更複雜和個性化的體驗，營銷人員可以依靠AI的進步無縫地交付他們渴望得到的東西。
從提供基於過去行為的特定建議的支持AI的聊天機器人，到可以通過分析大量數據來改善決策的智能解決方案，AI可以成為實現更好轉換和營銷ROI的關鍵驅動力。
但是，圍繞著AI的所有炒作，注定會令人失望。 一項新技術容易出現過高的承諾和交付不足的情況並不少見，這會導致幻滅和懷疑。 實際上，研究公司Gartner將此稱為“幻滅低谷”，作為其研究的一部分 炒作週期 模型。 錯誤的操作（例如數據洩露和令人不安的個性化設置水平）可能會使潛在客戶感到冷漠。
讓我們看一下營銷人員可以利用AI成功改善其運營的潛在機會。
與技術無關，與策略有關
對於沒有計算機或數據科學背景的任何人來說，圍繞著AI的工具，編碼和無休止的技術術語都可能令人生畏。 但是營銷人員不需要了解AI解決方案中使用的特定算法。 他們只需要了解如何從戰略上利用AI以及它如何幫助推動業務成果。
營銷人員一旦意識到業務應用程序，就可以放心地購買和部署必要的工具，或者與數據科學團隊合作開發功能。 對於營銷人員而言，這全都在於確定代表最大機會的問題，而不是構建解決方案。
在營銷中使用AI 101
今天的營銷可以歸結為五個基本步驟，而AI可以幫助提升每個步驟。
1.觀眾
它可以使您更了解客戶，並為改進的受眾選擇和細分提供信息。 一種常見的用例是通過分析數十億個數據點，AI可以預測相似的受眾：與已經轉換的人共享特徵的個人。 借助基於過去行為識別目標受眾的工具，營銷人員可以提供量身定制的體驗，以引起潛在客戶的共鳴。
2.留言
客戶需要引人入勝的相關體驗，並且他們希望所有溝通都能顯示出對其需求的深刻理解。 人工智能可以通過將機器學習應用於內容選擇和交付過程來幫助營銷人員為潛在客戶帶來更大的價值。 這包括廣告素材，格式和優惠。 通過基於先前的選擇和行為創建個性化消息，營銷人員能夠以每次產生共鳴的方式進行互動。
3.頻道
渠道不僅是您分發內容的地方，而且還是可以產生不同結果的生物。 因此，取決於定時和上下文，可以不同地接收相同信道中的相同消息。 人工智能可以幫助營銷人員根據過去的渠道表現以及您對個人的了解確定與潛在客戶互動的最佳時間和地點。
4.分析
一個智能平台可以跟踪整個營銷組合的性能和結果。 有了這些反饋，營銷人員就可以快速了解有效的方法和無效的方法，從而可以進行調整以提高績效並提高投資回報率。
5.優化
通過持續關注成功率和不斷變化的趨勢，人工智能可以幫助營銷人員立即和長期持續提高效率和績效。 通過在相當長的一段時間內分析大量數據，AI可以從歷史數據中學習，並為營銷人員提供了更快做出明智決策的工具。
4個戰略應用領域
1.確定利用人工智能的機會
精明的營銷人員不要試圖理解AI解決方案背後的技術，而應該專注於尋找使用它們的機會。 效率方面的一個危險信號是任何未用於推動見解或決策的數據，而AI可以提供幫助。 數據集越複雜，推斷任何有意義的結論就越困難。 因此，如果您發現自己說：“如果我能弄清楚如何使用所有這些數據，請考慮使用AI應用程序。”
2.自動化手動應用程序
營銷人員必須不斷地決定下一步應該做什麼或不應該做什麼。 但是，如果有一種方法可以利用歷史數據來自動化該決策呢？ 使用AI自動執行手動或基於規則的序列可以提高效率並減少通常由手動流程造成的錯誤。 借助令人眼花of亂的內容選項和參數，AI可以測試每種組合以確定理想的音軌，並隨時間對其進行優化。
3.預測未來的行為
採用AI方法來預測行為可以預測重要數據，例如轉化率和客戶生命週期價值，同時有助於為客戶提供更多個性化的體驗。 市場內容人工智能 使用機器學習來根據過去的購買者行為提供引人入勝的內容。 它甚至可以實時預測特定受眾的十個最有趣的內容。 客戶參與的越多，技術就變得越聰明，越適合。
4.知道什麼時候說不
儘管通過戰略性實施AI可以實現所有目標，但仍然存在不適合使用AI解決方案的領域：缺少數據的領域。 模型的好壞並不重要-如果您沒有為AI提供足夠的數據和足夠的辨別力來測試不同的結果，則該技術將不會非常準確。 畢竟，人工智能是人工智能。 它僅與您提供的數據一樣好。
對於任何營銷參與平台，AI都是非常強大的工具。 借助可操作的，數據驅動的見解，組織可以優化內部運營，同時帶來更有意義的客戶體驗。 最後，這不是全部嗎？
