充實您的數據

像以往一樣,時間和精力都非常寶貴。 尤其是當我們必須在速度和資源的限制下工作,而信息和市場瞬息萬變的時候。 人工智能和機器學習使以非人類的速度收集,分析和解釋數據成為可行的見解成為可能。 但是必須理解,翻譯和共享這些數據。 快速,清晰和引人注目的數據可視化使您可以將大量複雜信息呈現為任何受眾的有力故事。

為什麼數據可視化效果如此好?什麼是可視化數據並建立業務的最佳方法?

讓我們從可視化開始。 大多數人都是視覺學習者。 我們以視覺方式進行學習和交流,因為與書面語言相比,我們的大腦處理視覺信息的時間更長,並且已經進化為能夠更快,更高效地完成視覺工作,其中大部分是無意識的。 研究被引用 顯示大腦處理圖像和圖形信息的速度比文本快60,000倍。 因此,一張圖片可能值幾千個單詞。

就我們快速處理,計算,識別模式和尋找意義的能力而言,數據本身,即使將其排列在廣闊的數字表中,也處於光譜的另一端。

不幸的是,在所有數據中,有大量有價值的重要見解。 但是,數據分析工具和可視化軟件的速度足以彌補我們相對緩慢的思維。 這是人類和機器憑藉其互補優勢共同改變我們如何看待和理解世界的完美典範。 的 數據可視化中藝術與科學的動態夥伴關係 可以激發整個業務的創造力和收入爆炸式增長。

數字工具使人類分析師能夠研究和解釋模式和趨勢,從而獲得可行的見解,以進行調整和製定計劃。 借助AI和機器學習,我們可以提取大量看似隨機和混亂的數據,這對於盯著表或電子表格中的數字之海的任何人來說幾乎沒有任何意義。 但是,這些見解以視覺模型的形式排列,可以講述一個故事或一個故事的許多可能版本,並且使用最佳,最相關的信息來開發數據驅動的策略。

數據,無處不在……

數據是運動世界,人們的生活,工作和娛樂的數字殘留物。 它是由商業,科學,技術,體育和許多其他人類活動驅動的,並且是由我們不立即與數據(包括藝術)相關聯的。

數據之所以有價值,是因為它講述了數十億個故事-故事中的故事。 想像一下大數據是一部正在發展的龐大人類小說,而我們都是其中的人物。 如果每個單詞都是一個字節的數據,那麼世界每天就會產生2.5億個單詞。 這相當於寫托爾斯泰的 戰爭與和平 大約每天1.7萬億次,或每秒19,707,697次。 讓它沉入。

數據無處不在,不斷積累。 但是,當然,這還沒有結束。

你有數據。 怎麼辦? 現在是時候進行分析,解釋和翻譯了。

現在,您需要在數據中查找故事。 您已經掌握了原始材料,單詞以及可能的某些句子和段落,但是這些都沒有任何內聚的意義。 沒有人能從那亂七八糟的雜草叢中挑出一個場景。

獲得數據後,如何使它為您服務? 儘管公司的目標,受眾和策略會有所不同,但數據可視化可以組織信息,以便快速,輕鬆地了解職能,行業甚至文化。

與模因對圖像甚至是一行或兩行文本所做的大量工作相同,圖表可以價值一百萬個數字的表格。

與仔細研究表格和電子表格中排列的相同信息所花費的時間相比,數據集之間的關係在幾秒鐘內變得清晰起來,並且仍然缺少關鍵趨勢,模式和聯繫。

故事為時已晚

1986年1月28日,挑戰者號航天飛機發射後不久爆炸。 在調查過程中,發現較低的溫度損害了O形圈的完整性,而O形圈已經變脆並失效,從而導致爆炸。 雖然 工程師收集了數據並展示了各種數據集 在幾張表中,沒有顯示溫度和O形圈故障率的關鍵數據集。 專家擁有所需的數據,但沒有直觀地組織數據,並且在需要數據來做出可以挽救生命的決策時,他們錯過了所需的見解。

數據分析和可視化表示的力量可以為您提供實時可行的見解,從而在影響業務各個領域的時刻做出以數據為依據的決策。 提供您的客戶需要和想要的東西。 建立更強大的品牌形象。 創造更好的客戶體驗。 儘早解決問題。 並且,根據具體情況,甚至可以挽救生命。

創意數據可視化:自1854年以來挽救生命

協調形式和內容,賦予您數據生命,甚至可以挽救生命

以圖形,圖表或地圖表示數據可以成為理解和交流信息的快速有效的方法,這並不是什麼啟示。 清晰且易於理解的強大而引人注目的數據使參與度提高了約43%, 有說服力的

最早的數據可視化示例來自約翰·斯諾(John Snow)的工作,他被認為是流行病學的奠基人之一,他追踪了1854年倫敦霍亂的爆發, 在地圖上表示他的數據。 這有助於他和其他人了解疾病如何在社區中傳播。 他發現傳輸的主要點是井泵上的手柄,然後將其卸下,這對抵抗疫情產生了巨大影響。

如果及時進行解釋和理解,數據可視化將是一個強有力的指南,可讓您對自己的預測能力充滿信心地做出明智的決策。

借助數據可視化來展平曲線

自今年年初以來,數據可視化安排的例子就一直擺在最前面。

使用三條直線和兩條曲線,COVID“展平曲線”圖成功地傳達了以下兩種情況:1)我們照常開展業務,而沒有進行社會疏遠或任何其他減緩冠狀病毒傳播的措施,或者2)我們採取措施減緩病毒的傳播,這由較短的較長曲線表示,該曲線保持在水平線以下,該水平線指示醫療保健系統可以同時處理的最大患者數。 方案1中的較高曲線上升到該線上方,這意味著該地區代表的人很可能將無法獲得所需的護理,因為當時醫院沒有資源。

這只是對說明的快速提煉,但已經比通過幾條線和幾條曲線快速顯示的信息麻煩得多。 處理視覺信息的速度比文本聽起來快60,000倍。 數據和故事被編碼在該圖的圖像中,而另一幅圖像則具有數千個單詞和生命。

另一個例子包括熱圖,顯示受COVID-19打擊最嚴重的區域。 相同的數據以條形圖或折線圖顯示,通過比較對社會距離和就地避難措施採取不同立場的人,控制州或國家控制冠狀病毒傳播的各種努力的效果。

為了顯示通過忽略社會疏遠措施而傳播冠狀病毒的可能速度和距離,匿名手機 數據跟踪通過熱圖可視化 展示一小部分在海灘上的度假者如何通過將病毒帶回家帶回家去影響整個國家。

藝術與科學融為一體

哪種可視化形式可以使您的數據內容栩栩如生? 這取決於您試圖在數據中看到的內容,要講述的故事,誰需要查看數據中的故事以及其他因素。

觀看所有類型的數據流是同時令人著迷,令人滿足和令人難以置信的信息。 引人入勝且內容豐富的動畫和交互式數據可視化的示例是 視覺資本家。 不過,看完之後再看一眼,因為您將在那里呆一會兒。 兔子洞比比皆是。

最終,您將準備好展示自己的數據。 有時,一個簡單的餅圖或圖形即可完成工作。 但是,如果您希望通過數據可視化做些更具創意的事情來吸引受眾, 是數據可視化工具當前狀態的一個示例。

有目的地收集和分析數據。 無緣無故地大量收集信息仍然會花費大量時間和金錢,使您無所適從。

好的,那麼數據可視化如何改善您的業務?

1.找到需要改進或調整的流程和計劃。 善用您的員工和您的企業的脈動,找到可以消除的摩擦源。 可視化正確的數據可以獲得更快的認可和更強的一致性。 了解工作流,層次結構和日常業務流程以及市場營銷,生產,銷售和服務等功能的效率和有效性,可以通過收集數據然後進行分析來揭示那些看不見的東西來進行監控。或未被注意。

2.了解您的客戶,合作夥伴和其他利益相關者。 進行調查。 監控社交媒體。 透明和同意地收集這些重要數據。 強大的AI,機器學習,大數據和物聯網團隊可以收集,分析和幫助理解您擁有和需要的任何數量的數據。 了解利益相關者和客戶的感受,他們想要什麼以及如何改進您的工作,將為您提供精確響應的關鍵。

3.預測營銷,銷售和其他績效。 大數據,人工智能和機器學習的最大價值之一就是能夠查詢過去和現在的趨勢和行為,然後預測下一步,基於最可能的模型和場景構建敏捷策略。

4.為您的情況制定最有效的策略。 數據分析使您的團隊可以查看有效的方法和無效的方法,最重要的是: 為什麼。 理解原因可以幫助您解決問題,因為數據分析還可以發現問題並獲得幫助解決這些問題的見解–無論是質量問題,情況或過程引起的客戶流失,改善客戶體驗的空間,領先於轉變市場趨勢或樞紐運營以應對重大破壞。 看到數據用很少的視覺效果來講述不可能的複雜故事,從而代替大量數據,不僅可以節省時間和金錢,而且可以指導團隊採取正確的策略。

5.交流和激勵您使用數據講故事。 客戶,同事和投資者都喜歡以清晰易懂的方式呈現複雜的信息,並可以用來做出明智的決策。 傳達您的知識,遠見和策略通常需要強大的數據來進行備份。 用權威和信心表達您的故事。 創造力激發創造力。

6.快速,有效和創造性地做出響應。 時間總是供不應求。 速度對於敏捷性仍然至關重要。 創造力令人信服。 獲得清晰,最新的見解以迅速,創造性和有效地採取行動,是數據分析和可視化為那些學習如何利用其宇宙可能性的公司提供的優勢。

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