到2030年,人工智能交付的買方之旅將是什麼樣子

這是新的一年,您知道這意味著什麼:新的年度預測。 “這是公司(包括我們)發布其2019年想法和計劃的季節。 而且我們押注重大變化,例如客戶體驗和人工智能(AI)的重要性日益提高。

我們的預測是基於研究和對行業趨勢的深入了解。 但是技術總是在不斷發展的-有時是飛躍的,但經常是通過調整-所以很難注意到漸進的變化。 這就是為什麼我們發現回頭看看自己走了多遠很有幫助。

以iPhone為例。 十年前,智能手機已經使用了一年半,並且才開始滲透到學校,辦公室和餐桌上。 現在,這項技術無處不在。 很難想像智能手機之前(或沒有)的生活。 在短短的十年內,蘋果公司對社會產生了巨大的影響。

我們相信,人工智能有可能在同一水平上產生範式轉變。 因此,讓我們不要回首過去,而是將其向前邁進十年,並考慮AI如何在2030年之前改變買家的旅程。

搜索和發現

圖片Jane,買家。 在2019年,簡與AI的互動可能僅限於回答基本問題的聊天機器人。 在家裡,她可能會使用可以從自己的喜好中學習並提供個性化建議的數字助理。

到2030年,AI收集和分析大量數據的能力將推動不斷改善的客戶體驗。 公司將能夠基於Jane的瀏覽偏好和過去的購買行為來創建Jane的全面照片。 她的聰明助手會從她的習慣中學習,然後根據它們的交互方式並根據這些模式購買建議。

人工智能還將徹底改變營銷人員與客戶互動的方式。 當Jane上網搜索產品時,她將與一個完全認知的網站互動。 她搜索的每個方面都將僅為她量身定制。 它將由數百個微內容組成,並根據與她的共鳴實時內置。

在接下來的十年中,人工智能將使產品搜索和發現變得更加順暢-簡將感到被聽到和理解。 相應地,公司將需要減少工作量,以將這種感覺轉化為交易機會。

研究與評論

雖然AI的早期發展帶來了機器驅動的圖像識別和響應式零售等進步,但到2030年,我們將進入預測性商務時代。

通過提供比以往更多的客戶數據,AI將能夠在購買過程的每個階段評估趨勢和行為模式。 公司將對研究和考慮階段發生的事情有更充分的了解,並將能夠創建更智能的渠道,從而帶來更大的轉化。 簡採取的每項行動-從她購買到購買 購買-將增加有關她和像她這樣的受眾的知識基礎。

在2019年,我們將在電子郵件中看到名字的個性化。 到2030年,我們還將使用諸如Jane所使用的平台,她的品牌關係的深度,她的位置以及她的社會身份之類的信息來促進AI指導的決策。

從Jane的角度來看,這些進步將幫助她進行研究並選擇最能滿足她需求的產品。 諸如產品推薦和通過電子郵件或新的通信方式提供個性化報價之類的東西將吸引簡,而不會壓倒簡,因為人工智能將無關緊要的銷售和營銷信息變成了過去。

營銷人員還將使用AI整合其所有工具的見解。 CRM數據將與營銷自動化和客戶服務信息相結合,以創建一個廣泛的數據集。 通過打破孤島,人工智能可以釋放這些工具的真正力量,並為簡等客戶提供更全面的描述。

這將使營銷人員對偏好和意圖有深入的了解,使與她的每次聯繫都像一對一。 並且基於對她所處位置的可用產品的深入了解,AI將繼續為Jane提供越來越好的建議。 它甚至可以實際預測她下一步可能需要什麼,以及在哪裡可以找到它。

預測性採購

在2030年,購買產品的速度將更快,更具個性化,甚至可以預測。

零售商將幫助Jane在需要的那一刻找到產品。 實際上,人工智能可能會在簡甚至意識到自己的需求之前就提供針對性產品。 如果她在網上購買派對用品,例如氣球和紙碟,那麼零售商可能會期望她也需要禮品包裝。 AI將通過即時整理當前價格趨勢和本地庫存之類的數據來為她完成艱苦的工作,並為她提供一系列包裝紙,可以將其打包到當前的採購中。

這種預測程度取決於識別不斷變化的海量數據集中的模式。 人工智能將幫助營銷人員將簡的購買歷史和產品偏好與本地產品位置,定價和庫存相匹配,以實現無縫,智能的購物體驗。

根據 貝瑪德學院,將近70%的在線購物車被廢棄了。 當AI將“我正在瀏覽”轉變為“您知道我需要什麼”時,其中有多少將成為完成的購買?

服務與支持

沒有兩個買家,也沒有兩個買家的旅程是完全一樣的。 正如AI將提供創建智能網站和營銷活動的工具一樣,以AI為動力的客戶服務平台的發展將確保完全個性化的,始終在線的客戶服務。

當前,可能很難評估客戶支持的運作情況。 諸如呼叫中心,維修店和客戶服務部門之類的複雜而分散的物流鏈意味著可能缺乏統一的信息。 但是在接下來的十年中,人工智能將使用數據來標準化,衡量和優化流程,以確保買家始終獲得一流的服務。

對於簡來說,這是個好消息。 假期,時區和語言障礙將不再妨礙服務。 如果Jane在周日的晚上10:00組裝家具並需要幫助,則AI將通過高級聊天機器人提供幫助,該聊天機器人可以解決投訴並24/7回答問題。

當AI的按需和預測元素相遇時,Jane會收到有關她的產品的警報,這些產品需要近期的支持。 她不必記住自己的汽車需要維修的時間,因為AI會而且也將為她預訂約會。

2030指日可待

十一年將過去。 實際上,今天我們已經在營銷中看到了其中一些AI功能。 隨著機器功能的不斷壯大(這些工具的價格不斷下降),人工智能,自動化和機器學習將在2030年完全改變營銷的面貌。

我們有責任開始思考未來的未來,這樣我們才能在藉助AI來重塑營銷行業方面發揮自己的作用。

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