如何通過人工智能使您的營銷自動化更加智能

許多組織正在轉向營銷自動化來簡化,自動化和衡量營銷任務和工作流程。 今天,有53%的B2B組織正在使用營銷自動化技術,而接受調查的37%的人表示他們計劃實施該技術, 根據電子諮詢報告。 同時,人工智能(AI)也在行業中掀起了波瀾。 據報導,據70%的企業預計,未來12個月將實施AI 福雷斯特

雖然將營銷自動化與AI結合起來似乎是為將來做好業務準備的一種潛在方法,但您可能會有疑問。 有哪些最佳實踐可以實施? 將營銷自動化與AI結合使用有什麼好處? 所有這些將如何影響未來的商機?

在此博客中,我將探討將AI與您的營銷自動化相結合的一些好處,將這些技術一起部署的最佳實踐以及需要注意的預測趨勢。

將AI與您的營銷自動化相結合的好處

提高效率

當前,許多組織面臨著嘗試手動管理所有各種營銷活動的挑戰。 這通常需要大量資源來操作營銷技術堆棧。 與AI相結合的營銷自動化可以減少易出錯的手動方法所帶來的風險,並有助於縮短時間。

更具相關性並改善營銷績效

如果營銷信息與受眾無關,則客戶將退出。 當營銷信息不相關時,就無法滿足客戶的期望。 但是,將AI和市場營銷自動化相結合可以幫助您為合適的人預測合適的程序。 您可以輸入自己的目標,並讓組合的技術將您從廣泛的受眾中引導到細分受眾群。

更好的客戶體驗,更高的忠誠度和更高的客戶價值

當營銷人員將AI與營銷自動化結合使用時,他們就會創造出超能力。 營銷人員可以利用他們所了解的有關消費者的所有信息來增強其營銷活動和計劃,從而快速而準確地定制體驗。 這是可能的。

增強能力以推動業務增長

數據量和速度的增長常常困擾著營銷。 AI可以與市場營銷自動化一起使用,以增強市場營銷將數據轉換為決策,有意義的交互並對業務成果產生積極影響的能力。

更快地利用真實數據見解

如所涵蓋的,這與今天的數據有關。 但是,真正的挑戰是快速,準確地將這些數據轉化為可行的見解。 將AI添加到營銷自動化中可以幫助您利用所有受眾數據精確地自動優化數百萬個體驗。 簡而言之,您可以將所有數據轉化為戰略和戰術見解,以創造更多價值。

通過Marketing Automation部署AI的最佳實踐

在您率先將AI和市場營銷自動化相結合之前,請考慮以下最佳做法:

從小處開始並進行測試

重要的是要看什麼對你有用。 不幸的是,行業中有很多炒作,許多供應商對普通公司可以實現的目標過於樂觀。 該技術易於部署嗎? 它如何與您組織中的現有解決方案集成? 供應商是在創新還是技術靜止?

確定區域並確定優先級

決定技術可以在哪裡產生最大的影響。 人工智能將如何對優化客戶體驗產生最重大的影響? 人工智能技術會有助於協調參與嗎?

投資於人員和流程

人工智能不是關於機器人和機器接管人類的工作。 這是關於人類教學機器如何更智能地工作。 此外,人工智能需要團隊,適當的計劃和流程來使其成功。 投資比您在技術上多花費5到10倍。

儘早獲得領導力支持

這有助於打破孤島,並使每個人都知道並投入精力。 儘早獲得最高管理層的認同和承諾可以幫助設定期望和目標。 許多高管對AI感到興奮,但您要確保他們了解AI將如何適應總體營銷工作和技術路線圖。

AI和MA的一些預測趨勢值得關注

以下是AI和營銷自動化在未來如何協同工作的一些預測趨勢。

  1. 建立在雲平台(例如Microsoft Azure或Google)上的數據湖將會興起。 正是從這些數據湖中,將通過AI收集情報以為營銷自動化程序提供信息。
  1. 客戶數據平台將與AI集成在一起,並用作營銷和客戶數據的真實來源。 例如,人工智能和市場營銷自動化可以幫助揭示客戶旅程行為見解,從而在最關鍵和最有影響力的接觸點獲得他們的見解。
  1. 潛在客戶生成和基於客戶的營銷策略之間的界限將會模糊。 這將導致許多公司根據目標市場,業務目標,渠道績效和銷售參與度而採用混合策略。
  1. 人工智能驅動的智能編排將幫助營銷自動化的許多手動和基於規則的方面。 這樣可以提高效率並減少通常由手動過程造成的錯誤。
  1. 將會投入更多的精力和技術來進行更好的營銷績效評估,包括高級歸因,實驗,計量經濟學和旅程分析。

結論

我們生活在一個激動人心的時代,許多技術在不斷發展和相交。 雖然我們永遠無法真正預測營銷技術行業的發展方向,但是可以肯定地說,將AI與營銷自動化相結合可以幫助您為業務做好準備,以迎接未來的機遇。

您對人工智能和營銷自動化有何展望? 我希望知道您在評論中的想法。

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