人工智能

如何通過人工智能使您的營銷自動化更加智能

許多組織正在轉向營銷自動化來簡化,自動化和衡量營銷任務和工作流程。 今天,有53%的B2B組織正在使用營銷自動化技術,而接受調查的37%的人表示他們計劃實施該技術, 根據電子諮詢報告。 同時,人工智能(AI)也在行業中掀起了波瀾。 據報導,據70%的企業預計,未來12個月將實施AI 福雷斯特。 雖然將營銷自動化與AI結合起來似乎是為將來做好業務準備的一種潛在方法,但您可能會有疑問。 有哪些最佳實踐可以實施? 將營銷自動化與AI結合使用有什麼好處? 所有這些將如何影響未來的商機? 在此博客中,我將探討將AI與您的營銷自動化相結合的一些好處,將這些技術一起部署的最佳實踐以及需要注意的預測趨勢。 將AI與您的營銷自動化相結合的好處 提高效率 當前,許多組織面臨著嘗試手動管理所有各種營銷活動的挑戰。 這通常需要大量資源來操作營銷技術堆棧。 與AI相結合的營銷自動化可以減少易出錯的手動方法所帶來的風險,並有助於縮短時間。 更具相關性並改善營銷績效 如果營銷信息與受眾無關,則客戶將退出。 當營銷信息不相關時,就無法滿足客戶的期望。 但是,將AI和市場營銷自動化相結合可以幫助您為合適的人預測合適的程序。 您可以輸入自己的目標,並讓組合的技術將您從廣泛的受眾中引導到細分受眾群。 更好的客戶體驗,更高的忠誠度和更高的客戶價值 當營銷人員將AI與營銷自動化結合使用時,他們就會創造出超能力。 營銷人員可以利用他們所了解的有關消費者的所有信息來增強其營銷活動和計劃,從而快速而準確地定制體驗。 這是可能的。 增強能力以推動業務增長 數據量和速度的增長常常困擾著營銷。 AI可以與市場營銷自動化一起使用,以增強市場營銷將數據轉換為決策,有意義的交互並對業務成果產生積極影響的能力。 更快地利用真實數據見解 如所涵蓋的,這與今天的數據有關。 但是,真正的挑戰是快速,準確地將這些數據轉化為可行的見解。 將AI添加到營銷自動化中可以幫助您利用所有受眾數據精確地自動優化數百萬個體驗。 簡而言之,您可以將所有數據轉化為戰略和戰術見解,以創造更多價值。 通過Marketing Automation部署AI的最佳實踐 在您率先將AI和市場營銷自動化相結合之前,請考慮以下最佳做法: 從小處開始並進行測試 重要的是要看什麼對你有用。 不幸的是,行業中有很多炒作,許多供應商對普通公司可以實現的目標過於樂觀。 該技術易於部署嗎? 它如何與您組織中的現有解決方案集成? 供應商是在創新還是技術靜止? 確定區域並確定優先級 決定技術可以在哪裡產生最大的影響。 人工智能將如何對優化客戶體驗產生最重大的影響? 人工智能技術會有助於協調參與嗎? 投資於人員和流程 人工智能不是關於機器人和機器接管人類的工作。 這是關於人類教學機器如何更智能地工作。 此外,人工智能需要團隊,適當的計劃和流程來使其成功。 投資比您在技術上多花費5到10倍。 儘早獲得領導力支持 這有助於打破孤島,並使每個人都知道並投入精力。 儘早獲得最高管理層的認同和承諾可以幫助設定期望和目標。 許多高管對AI感到興奮,但您要確保他們了解AI將如何適應總體營銷工作和技術路線圖。 …

如何為您的VR產品製定可靠的策略

虛擬現實正在迅速成為現實。 僅在幾十年前,虛擬現實似乎永遠不會實現。 必要的硬件是如此之廣泛,而軟件如此之複雜,以至於我們似乎需要花費很多時間才能獲得負擔得起的消費類產品。 隨著昂貴的硬件成本穩步下降,軟件開發時間縮短,商用VR產品的價格下降,消費者的興趣上升。 索尼進軍VR領域的PlayStation VR賣出了 200萬 一年之內 儘管虛擬現實在過去幾年中的增長速度較慢,但市場已開始以快速的速度回升。 HTC Vive和Oculus Rift也發布了類似的編號PlayStation VR,向準備採用該技術的消費者出售了數百萬份。 結果,隨著市場的擴大,VR軟件的生產也在增加。 實際上,Statista預測,僅在今年,該行業的規模就將增長一倍,迅速發展到 120億美元 總市值。 從研究開始 在研究制定營銷計劃之前,您需要收集有關您認為會對您的VR產品感興趣的消費者的信息。 在製定具體的營銷計劃之前,收集有關目標市場和理想客戶群的信息非常重要。 您可以像在設計UX設計師一樣繪製線框時考慮收集此信息。 這些是可以幫助您形成滿足您需求的營銷計劃的初始​​步驟。 因此,儘管UX設計師需要了解軟件產品的意圖,並根據該意圖使其變得可用和可訪問,但營銷人員需要了解其受眾以及促使其購買類似於他們自己產品的受眾。 進行中 市場調查 可以通過多種方式完成。 通常,僅查找有關消費者的報告還不夠,您需要通過大量深入的研究來補充發現的統計數據,圖表和數據。 當您在目標市場上進行分區時,您正在建立消費者的完整檔案。 營銷依靠社會能力,因為它本質上是一個社會過程。 這意味著您不僅需要數字來完成工作。 簡而言之,您真的想在個人層面上了解您的客戶,因為他們將成為您的VR產品的命脈。 目標理想客戶資料 例如,您需要了解目標市場訪問的網站。 對於VR,最好是關注知名的技術雜誌,視頻遊戲開發商和軟件開發社區。 其中包括TNW,Engadget和TechCrunch等新聞媒體。 探索 VR社區 在Stack Overflow,GitHub和Unreal Engine的與VR相關的論壇等網站中,也可以幫助您更好地了解自己的消費者。 閱讀他們正在使用的VR硬件,他們要說的話,他們的抱怨以及他們對現在正在使用的VR遊戲和應用程序的滿意之處。 您甚至可能會找到可以幫助您根據這些需求更好地定位和部署產品的信息。 收集信息是成功開展營銷活動的最大組成部分之一。 其他重要元素是演示和 卓越的設計。 這是因為在市場營銷中,展示至關重要。 一流的圖形設計和文案寫作為您的產品樹立了信譽。 為此,您需要查看大型品牌在技術行業中的表現。 HTC Vive如何銷售他們的產品? 他們的營銷材料,圖像,版式和圖形設計如何使系統如此誘人呢? 還要尋找行業以外的品牌。 向時尚品牌或任何與VR相似的利基和新興行業可以學到很多東西。 VR是新現實 營銷您的VR產品是一項艱鉅的任務。 …

人工智能實用指南

當今的營銷人員正處於利用人工智能(AI)等新技術和創新來轉變識別,執行和評估廣告活動的初期階段。 隨著精通數字的客戶期望獲得更複雜和個性化的體驗,營銷人員可以依靠AI的進步無縫地交付他們渴望得到的東西。 從提供基於過去行為的特定建議的支持AI的聊天機器人,到可以通過分析大量數據來改善決策的智能解決方案,AI可以成為實現更好轉換和營銷ROI的關鍵驅動力。 但是,圍繞著AI的所有炒作,注定會令人失望。 一項新技術容易出現過高的承諾和交付不足的情況並不少見,這會導致幻滅和懷疑。 實際上,研究公司Gartner將此稱為“幻滅低谷”,作為其研究的一部分 炒作週期 模型。 錯誤的操作(例如數據洩露和令人不安的個性化設置水平)可能會使潛在客戶感到冷漠。 讓我們看一下營銷人員可以利用AI成功改善其運營的潛在機會。 與技術無關,與策略有關 對於沒有計算機或數據科學背景的任何人來說,圍繞著AI的工具,編碼和無休止的技術術語都可能令人生畏。 但是營銷人員不需要了解AI解決方案中使用的特定算法。 他們只需要了解如何從戰略上利用AI以及它如何幫助推動業務成果。 營銷人員一旦意識到業務應用程序,就可以放心地購買和部署必要的工具,或者與數據科學團隊合作開發功能。 對於營銷人員而言,這全都在於確定代表最大機會的問題,而不是構建解決方案。 在營銷中使用AI 101 今天的營銷可以歸結為五個基本步驟,而AI可以幫助提升每個步驟。 1.觀眾 它可以使您更了解客戶,並為改進的受眾選擇和細分提供信息。 一種常見的用例是通過分析數十億個數據點,AI可以預測相似的受眾:與已經轉換的人共享特徵的個人。 借助基於過去行為識別目標受眾的工具,營銷人員可以提供量身定制的體驗,以引起潛在客戶的共鳴。 2.留言 客戶需要引人入勝的相關體驗,並且他們希望所有溝通都能顯示出對其需求的深刻理解。 人工智能可以通過將機器學習應用於內容選擇和交付過程來幫助營銷人員為潛在客戶帶來更大的價值。 這包括廣告素材,格式和優惠。 通過基於先前的選擇和行為創建個性化消息,營銷人員能夠以每次產生共鳴的方式進行互動。 3.頻道 渠道不僅是您分發內容的地方,而且還是可以產生不同結果的生物。 因此,取決於定時和上下文,可以不同地接收相同信道中的相同消息。 人工智能可以幫助營銷人員根據過去的渠道表現以及您對個人的了解確定與潛在客戶互動的最佳時間和地點。 4.分析 一個智能平台可以跟踪整個營銷組合的性能和結果。 有了這些反饋,營銷人員就可以快速了解有效的方法和無效的方法,從而可以進行調整以提高績效並提高投資回報率。 5.優化 通過持續關注成功率和不斷變化的趨勢,人工智能可以幫助營銷人員立即和長期持續提高效率和績效。 通過在相當長的一段時間內分析大量數據,AI可以從歷史數據中學習,並為營銷人員提供了更快做出明智決策的工具。 4個戰略應用領域 1.確定利用人工智能的機會 精明的營銷人員不要試圖理解AI解決方案背後的技術,而應該專注於尋找使用它們的機會。 效率方面的一個危險信號是任何未用於推動見解或決策的數據,而AI可以提供幫助。 數據集越複雜,推斷任何有意義的結論就越困難。 因此,如果您發現自己說:“如果我能弄清楚如何使用所有這些數據,請考慮使用AI應用程序。” 2.自動化手動應用程序 營銷人員必須不斷地決定下一步應該做什麼或不應該做什麼。 但是,如果有一種方法可以利用歷史數據來自動化該決策呢? 使用AI自動執行手動或基於規則的序列可以提高效率並減少通常由手動流程造成的錯誤。 借助令人眼花of亂的內容選項和參數,AI可以測試每種組合以確定理想的音軌,並隨時間對其進行優化。 3.預測未來的行為 採用AI方法來預測行為可以預測重要數據,例如轉化率和客戶生命週期價值,同時有助於為客戶提供更多個性化的體驗。 市場內容人工智能 使用機器學習來根據過去的購買者行為提供引人入勝的內容。 它甚至可以實時預測特定受眾的十個最有趣的內容。 客戶參與的越多,技術就變得越聰明,越適合。 …

人工智能如何提高客戶生命週期價值並使其成為主要KPI

圖片約翰。 他只是成為您的B2B軟件公司的客戶,並同意購買您的產品,並且需要一年的支持和維護。 12個月後,John將不得不續簽合同以保持許可證有效。 現在是時候記錄銷售並繼續獲取下一個客戶,對嗎? 不完全的。 當然,您將記錄John的初始交易價值,但這僅僅是John客戶生命週期價值(CLV)的開始。 由於受眾分散,廣告昂貴以及競爭激烈,營銷人員必須在如何看待客戶的收入潛力方面變得更具戰略意義。 如今,一旦交易結束,許多營銷人員就認為他們的工作(大部分)已經完成。 他們可能偶爾會發佈時事通訊或與銷售人員合作進行加價促銷活動,但在大多數情況下,比賽要尋找下一位約翰。 沒那麼快! 營銷環境瞬息萬變-買家現在期望獲得超越現實的體驗和個性化的參與。 這就是為什麼將人工智能(AI)與CLV結合使用正迅速成為任何復雜營銷策略的關鍵組成部分的原因。 計算CLV CLV實際上很簡單:這是在與公司的整個關係中歸因於消費者的未來現金流量的現值。 換句話說,這是您在整個生命週期內從像John這樣的客戶那裡獲得的全部收入。 附加價值可以來自追加銷售和交叉銷售的補充收入。 營銷人員對CLV的了解程度越高,就越容易制定吸引並留住最忠誠和最有利可圖的客戶的策略。 想更深入地潛水嗎? 看 我們的按需課程 關於計算CLV。 整合AI 值得慶幸的是,您不必自己進行所有計算— AI可以為您提供幫助。 實際上,2019年將是人工智能營銷的一年。 福布斯》將其列為 頂級數字營銷趨勢 觀看。 變革即將來臨。 AI不僅可以幫助計算和提高客戶的生命週期價值,還將迫使營銷人員將CLV用作主要的KPI指標。 為什麼? 因為像John這樣的客戶可以從初始交易價值中獲得更多收益。 現在,人工智能使我們能夠跟踪,分析和理解這一切。 哪些數字營銷渠道將John帶入您的品牌? 是什麼造成了牢固的關係,最終導致了更高的使用壽命? 借助能夠在客戶的生命週期內處理和分析大量數據的能力,人工智能可以幫助營銷人員制定指標驅動的決策,以量身定制其戰略並鼓勵客戶: 1.更快關閉 你知道約翰是獨一無二的,所以給他看看。 可能(如果很乏味)可以聽取單個客戶的意見,並確定如何在每個接觸點與他們最佳地互動。 但是大規模地這樣做嗎? 不可能。 到現在為止。 AI為您進行了深入的聆聽和學習,因此您可以提供最有可能建立牢固關係並轉化客戶的相關內容。 有了指標和洞察力,您現在就可以確定對每個客戶進行多少投資。 而且,如果一定的支出不能吸引客戶,那麼AI可以告訴您何時該花錢,節省您寶貴的時間和金錢。 2.購買更多 人工智能可以改變您與每個客戶打招呼的方式以及為他們提供的服務。 利用大量數據,您可以使用AI創建一種整體性和針對性強的方法,以鼓勵客戶購買更多產品並同意更長的承諾。 此外,對過去的購買行為所產生的個人喜好有深刻的了解,您可以提供彷彿專為John量身定制的優惠。 人工智能為您提供了建立信任並將短期轉化轉化為長期忠誠度的工具。 3.快速續訂 當您採用有助於約翰感到有價值和理解的技術時,他變得更有可能堅持不懈並成長為忠實的客戶。 更好的是 人工智能授權的營銷商,您的見解使您能夠預測他接下來可能想要或需要的東西。 通過激勵約翰增加銷售量和長期承諾,您可以使CLV的增長保持在獲得新客戶所需成本的一小部分。 …

人工智能將如何重新定義現代營銷活動

如今,“營銷”一詞涵蓋了一系列相互關聯的任務。 營銷人員不僅在簡單地促銷商品或服務,還花費大量時間來研究,創建,管理,分析和報告廣告系列。 營銷人員在所有 銷售歷程,而且他們的工作從未完成。 並非總是這樣。 儘管基本營銷已經與商業建立了聯繫,古代的商人盡可能有吸引力地展示其商品,但是隨著工業革命的發展,我們對這一領域的現代理解也在不斷發展。 這個時代標誌著大規模生產的開始,以及從製造產品到購買產品的轉變。 大量的製成品產生了新的需求:吸引潛在客戶並在競爭日益激烈的市場中脫穎而出。 這樣,現代營銷就誕生了。 今天我們正在經歷另一場革命。 就像機器在18世紀重新定義了營銷一樣,今天的技術又在推動我們再次交換商品和服務的方式。 最大的發展將來自 人工智能 (AI),它使用數據和算法來建模和預測行為。 人工智能已經在影響營銷行業,但這僅僅是個開始。 未來的營銷活動可能與今天的營銷活動截然不同。 營銷方式的變化 從現在開始的幾年後,即使我們改變了廣告系列的方式,我們仍然會認識它們。 我們將繼續考慮誰,什麼,在哪裡,何時以及如何。 我們將始終衡量發生了什麼。 但是也將發生重大變化。 AI具有先進的技術,可以隨著時間的推移測試變量的無限組合,以優化每個人的銷售體驗。 配備了這項技術的營銷人員將從大規模的大規模廣告系列過渡到由大量即插即用的微內容構成的超個性化廣告系列。 讓我們探討一下AI將如何重新定義營銷要素,並探討未來的運動可能是什麼樣的。 聽眾 在行銷的卑微開始之初,觀眾就是碰巧走過的人。 貿易商受到位置的限制,並且根本不存在復雜的推廣活動。 通過使用基於規則的細分和智能列表,當今的營銷人員已經走了很長一段路。 但是隨著AI的廣泛採用,這些方法最終將像口口相傳一樣過時。 隨著AI幫助查明偏好,趨勢和過去的購買行為,每個廣告系列的“目標對象”將變得越來越重要,營銷人員將為每個客戶創建個性化的跟踪。 他們還將利用大量的數據進行聚類分析,並確定組內的自然親和力。 但它不會止步於此。 人工智能還將分析數據,以不斷擴展並創建相似的受眾群體,以實現巨大的增長(但目標明確的目標)。 將來,營銷人員如何選擇受眾。 該技術不會告訴他們的CRM和自動化軟件要在廣告系列中加入誰,而是會告訴營銷人員要針對誰。 內容 所有人都知道,一個尺寸並不適合所有尺寸。 但是,大多數營銷人員仍採用廣泛的方法,例如為整個Facebook或Twitter人群製作內容,而不是精確的方法。 這將改變。 不久,營銷人員將使用AI和機器學習來創建超個性化消息。 該技術將幫助公司確定偏好和價值,以便他們可以創建微內容並根據個人的特定需求和興趣實時進行組合。 營銷人員將製作數百個小巧的內容,而不是一本長達100頁的“最終指南”。 然後,他們將像拼圖一樣拼裝。 結果? 由數據驅動的每個人的完全獨特的圖片,應盡可能豐富和相關。 將來,營銷人員將從傳播信息到大眾,到組裝少量內容,並基於實時參與來創建完全個性化的廣告系列。 編輯日曆 個性化的活動變得越多,大型編輯日曆的效果就越差。 大多數B2B數據庫包含數千個聯繫人。 如果每個人都在獨特的廣告系列中進行量身定制的旅程,那麼您將如何管理所有這些日曆? 答案是,您不會。 技術可能會發展為將聯繫人過濾到旅程或活動的“類別”中。 人工智能將把人群分為相似的類別,營銷人員將能夠分析他們之間的不同參與率。 將來,營銷人員將從編輯策略,努力使日曆中的營銷活動形象化轉變為更聰明的策略,其中日曆已消失。 有創意 …

到2030年,人工智能交付的買方之旅將是什麼樣子

這是新的一年,您知道這意味著什麼:新的年度預測。 “這是公司(包括我們)發布其2019年想法和計劃的季節。 而且我們押注重大變化,例如客戶體驗和人工智能(AI)的重要性日益提高。 我們的預測是基於研究和對行業趨勢的深入了解。 但是技術總是在不斷發展的-有時是飛躍的,但經常是通過調整-所以很難注意到漸進的變化。 這就是為什麼我們發現回頭看看自己走了多遠很有幫助。 以iPhone為例。 十年前,智能手機已經使用了一年半,並且才開始滲透到學校,辦公室和餐桌上。 現在,這項技術無處不在。 很難想像智能手機之前(或沒有)的生活。 在短短的十年內,蘋果公司對社會產生了巨大的影響。 我們相信,人工智能有可能在同一水平上產生範式轉變。 因此,讓我們不要回首過去,而是將其向前邁進十年,並考慮AI如何在2030年之前改變買家的旅程。 搜索和發現 圖片Jane,買家。 在2019年,簡與AI的互動可能僅限於回答基本問題的聊天機器人。 在家裡,她可能會使用可以從自己的喜好中學習並提供個性化建議的數字助理。 到2030年,AI收集和分析大量數據的能力將推動不斷改善的客戶體驗。 公司將能夠基於Jane的瀏覽偏好和過去的購買行為來創建Jane的全面照片。 她的聰明助手會從她的習慣中學習,然後根據它們的交互方式並根據這些模式購買建議。 人工智能還將徹底改變營銷人員與客戶互動的方式。 當Jane上網搜索產品時,她將與一個完全認知的網站互動。 她搜索的每個方面都將僅為她量身定制。 它將由數百個微內容組成,並根據與她的共鳴實時內置。 在接下來的十年中,人工智能將使產品搜索和發現變得更加順暢-簡將感到被聽到和理解。 相應地,公司將需要減少工作量,以將這種感覺轉化為交易機會。 研究與評論 雖然AI的早期發展帶來了機器驅動的圖像識別和響應式零售等進步,但到2030年,我們將進入預測性商務時代。 通過提供比以往更多的客戶數據,AI將能夠在購買過程的每個階段評估趨勢和行為模式。 公司將對研究和考慮階段發生的事情有更充分的了解,並將能夠創建更智能的渠道,從而帶來更大的轉化。 簡採取的每項行動-從她購買到購買 不 購買-將增加有關她和像她這樣的受眾的知識基礎。 在2019年,我們將在電子郵件中看到名字的個性化。 到2030年,我們還將使用諸如Jane所使用的平台,她的品牌關係的深度,她的位置以及她的社會身份之類的信息來促進AI指導的決策。 從Jane的角度來看,這些進步將幫助她進行研究並選擇最能滿足她需求的產品。 諸如產品推薦和通過電子郵件或新的通信方式提供個性化報價之類的東西將吸引簡,而不會壓倒簡,因為人工智能將無關緊要的銷售和營銷信息變成了過去。 營銷人員還將使用AI整合其所有工具的見解。 CRM數據將與營銷自動化和客戶服務信息相結合,以創建一個廣泛的數據集。 通過打破孤島,人工智能可以釋放這些工具的真正力量,並為簡等客戶提供更全面的描述。 這將使營銷人員對偏好和意圖有深入的了解,使與她的每次聯繫都像一對一。 並且基於對她所處位置的可用產品的深入了解,AI將繼續為Jane提供越來越好的建議。 它甚至可以實際預測她下一步可能需要什麼,以及在哪裡可以找到它。 預測性採購 在2030年,購買產品的速度將更快,更具個性化,甚至可以預測。 零售商將幫助Jane在需要的那一刻找到產品。 實際上,人工智能可能會在簡甚至意識到自己的需求之前就提供針對性產品。 如果她在網上購買派對用品,例如氣球和紙碟,那麼零售商可能會期望她也需要禮品包裝。 AI將通過即時整理當前價格趨勢和本地庫存之類的數據來為她完成艱苦的工作,並為她提供一系列包裝紙,可以將其打包到當前的採購中。 這種預測程度取決於識別不斷變化的海量數據集中的模式。 人工智能將幫助營銷人員將簡的購買歷史和產品偏好與本地產品位置,定價和庫存相匹配,以實現無縫,智能的購物體驗。 根據 貝瑪德學院,將近70%的在線購物車被廢棄了。 當AI將“我正在瀏覽”轉變為“您知道我需要什麼”時,其中有多少將成為完成的購買? 服務與支持 …

通過人機交互平衡AI技術的重要性

的出現 人工智能技術 是人類思維發展的結果。 而且,在某些方面,它已成為這一代最大的技術遊戲改變者之一。 但是,如果沒有非常謹慎並意識到將人類交互與人工智能相結合的危險性和重要性,我們可能會走錯路。 就個人而言,我一生所面臨的重大障礙是正確管理自己的時間。 一開始,我很著迷於學習 Google日曆。 與Google一樣出色的品牌必須使事情保持相對簡單:每個使用Google產品的人都對自己的需求和需求完全滿意。 不可能有陡峭的學習曲線。 當我們構建Calendar時,我們的目標之一是幫助人們變得更加周到。 為此,該應用程序必須使用AI來收集現有數據,以創建重要事件,時刻或任務的提醒。 這可以極大地幫助增強用戶與生活中重要人物之間的關係。 同時,人工智能不會自動知道人們與用戶共享的有意義和無意義的細節之間的區別。 您可能與提到即將發生的大事件的人進行了交談,但是您仍然必須手動輸入該信息。 在不太明顯的情況下,某人可能剛剛獲得升職或失去了親人。 在這些意外情況下,典型的日曆應用程序不會創建提醒以發送祝賀信或慰問信。 AI規模化 如果僅依靠AI,那麼我們將錯失建立和維持有意義的聯繫的機會。 但是,如果沒有AI,很難擴展和優化關係-這是我們擁有標準的原因 150人的社交圈。 該示例既是營銷人員應如何以不同方式使用AI的關鍵也是提示。 人工智能需要被用作催化劑,以在人的層面上將我們與更多的人聯繫起來,擴展個性化設置或幫助我們找到與以前可能從未見過的其他人進行交互的方式。 在營銷中,獲得信任和吸引人們至關重要,因此他們 想 向您購買並為您辯護。 因此,通過AI擴展可能是一項資產。 但是,如果有機會增加人與人之間的聯繫,我們就必須抓住機會。 在AI和人類之間建立平衡 您如何在人工智能技術與人機交互之間取得平衡? 這只是實現該目標的三種方法。 創造技術與人性的融合。 我們已經在日常生活中經歷著這種轉變-如果您對退貨政策或天氣有疑問,可以與AI技術進行交互以輕鬆,快速地獲取此信息。 但是,如果您的問題更具體或需要更明智的建議,該怎麼辦? 人工智能只能走這麼遠。 我們仍在努力與人類互動。 畢竟,我們是社交動物。 人工智能無法在情感上與我們聯繫。 而且,就技術而言,驚人的是,人工智能並不能解決所有問題。 例如,假設您收到的產品包裝有損壞。 聊天機器人可能能夠提供有關公司退貨政策的基礎知識。 可以理解的是,您想與一個可以同情您並糾正情況的真實人互動。 更具“人性化”的AI與客戶服務代表共享您的信息,因此您不必重複自己。 我們將繼續看到這種發展。 您可以記錄會議,使AI可以使用討論的信息為下一次會議提出明智的建議。 它可能會建議何時,何地以及由誰安排。 人工智能還可以幫助您制定議程並預定會議。 但是,您仍然有責任確保會議富有成效且不會浪費時間。 人工智能和人類必須和諧協作,而不僅僅是專注於替換角色和責任。 重要的決定仍然需要人為因素。 無人駕駛汽車是人類仍然需要帶輪的一個很好的例子。 萬一機器已經達到極限或感到困惑,每輛車仍然有駕駛員。 同樣,如果您曾經呼叫過呼叫中心,則可能是因為機器無法理解您的問題而將問題轉移給了接線員。 有了日曆,人工智能技術可能會注意到您在特定日期的確切時間執行特定任務。 結果,它將自動為您生成一個循環阻止,使您不可用並發出提醒。 …

如何將AI與內部銷售配對以發展業務

內部銷售一直是一種有針對性的,高度專業化的策略,可以針對性地傳達信息給業務購買者。 如今,內部銷售代表通常是公司與現有客戶和潛在客戶進行溝通的第一線。 為了使您的銷售代表盡可能多地工作,您希望他們專注於與高價值帳戶建立關係……而不是為了賺錢。 這就是基於帳戶的營銷(ABM)的全部意義-幫助公司定位具有最高購買傾向的潛在客戶。 向混合物中添加人工智能(AI),它具有處理複雜算法的能力,機器學習能力以及用於自然語言處理的功能,並且您將ABM應用於類固醇。 從字面上看。 AI可以大規模提供高價值的潛在客戶,並通過提供個性化的多渠道客戶體驗來完善您的銷售代表的銷售電話,從而補充您的銷售團隊的工作。 基於帳戶的營銷與AI協同工作 ABM正在使銷售團隊脫離傳統的名單和銷售線索,並幫助他們分析客戶數據以建立理想的客戶資料(ICP),並利用該洞察力確定最有可能轉化為客戶的潛在客戶。 只有一個挑戰。 如今,公司收集的大量數據正在淹沒銷售團隊。 AI可以從您的數據堆棧中收集客戶洞察力的諺語。 結果是您的銷售代表掌握了個性化他們的開場宣傳和解決潛在客戶的特定痛點所需的信息。 最初的對話可以更快地發展為人際關係,並最終發展為銷售。 有了這種潛力,難怪 InsideSales.com關於人工智能狀況的調查 發現公司正在迅速採用AI。 現在,這是僅次於銷售自動化和大數據的第三大趨勢。 儘管並非所有應用程序都與銷售相關,但在2017年至2018年期間,人工智能的業務使用量增長了97.7%。接受調查的表示使用AI的受訪者從35.7%躍升至70.6%。 您的內部銷售團隊可以將AI與ABM結合使用,以發展您的業務: 建立理想的客戶檔案 人工智能有能力快速處理大量數據。 使用先進的算法,人工智能的機器學習能力可以深入挖掘數據,以識別現有客戶群中的模式。 通過了解最佳客戶共有的人口統計,公司統計和技術,您可以更準確地為理想的客戶資料建模。 識別可行的帳戶 使用您的ICP,AI可以快速篩選大量數據文件和聯繫記錄,以在最有可能需要您出售產品的潛在客戶中識別那些帳戶。 您不再需要從冷列表中進行工作,在LinkedIn上進行過濾搜索,通過市場情報軟件進行篩選或不斷搜索具有營銷資格的潛在客戶。 相反,您的內部銷售團隊擁有一個水晶球,可以預測他們應該專注於哪些公司。 一對一地與潛在客戶互動 人工智能不僅可以識別您的高價值前景。 它可以將公司數據識別並組織成有用的信息,內部銷售代表可以使用這些信息來吸引每個潛在客戶。 因此,它將銷售推銷轉變為對話,這是建立業務關係的跳板。 人工智能在買家整個旅程中為潛在客戶提供支持 一旦打開了與潛在買家的溝通渠道,您仍然要完成一筆很長的交易。 大筆高額交易是複雜的銷售,需要多個決策者和較長的購買週期。 要優化結果,您需要建立一個 銷售節奏 為每個個人和帳戶提供定制的消息傳遞。 AI可以幫助您完成以下過程: 跟進決策者 決策者在買家的旅途中前進時,會遇到疑問。 為了加強您的關係並使您的產品和服務成為首要考慮,您需要預見買家的需求。 人工智能可以幫助銷售代表個性化定期安排的潛在客戶跟踪,以解決他們的痛點和行業特定問題。 例如,有時公司內部的事件或變更(例如搬遷,合併或收購)表明您的機會已經改變。 人工智能算法可以幫助您及早發現這些信號,並在比賽開始前以個性化的響應進行傳遞。 隨著您的帳戶基礎的增長,人工智能與銷售和市場營銷自動化相結合可以幫助您滿足每個人的需求。 與現有客戶建立關係 大多數公司都通過通用電子郵件,網絡研討會邀請和白皮書來培養客戶關係。 人工智能通過個性化您的保留活動來使您的遊戲更加個性化,以根據公司內的信號採取行動,解決行業問題,並通過特定的追加銷售或交叉銷售來滿足客戶的即時需求。 個性化客戶溝通 人工智能正在使通用的響應過時。 通過自然語言處理,系統可以處理意圖並進行適當響應。 因此,人工智能可以幫助內部銷售代表在正確的時間傳遞正確的信息。 個性化網站體驗 人工智能驅動的動態內容可以使訪問您的網站成為獨特且高度相關的體驗。 …

AI網站建設| 使用AI簡化網站建設流程

人工智能為現代營銷提供了動力已有數年了。 在此之前,許多人認為用於營銷的AI是was頭。 但自那以來,它已經幫助有遠見的營銷人員了解大數據,以聊天機器人的形式吸引客戶,並實現更好的客戶定位和個性化。 最後一部分現在看到了 人工設計智能 (ADI)融入網頁設計。 創建一個很棒的網站 需要時間,金錢,而對於初學者來說,是反複試驗。 ADI有望改變這一狀況。 2016年,人工智能Web設計初創公司Grid的早期投資者楊致遠(Jerry Yang)正確總結了AI Web開發和設計的目標。 他說:“基於雲的人工智能將通過消除網站開發中那些平凡而耗時的部分,並在短時間內以成本的一小部分創建精美的網站來徹底改造網頁設計。” 即使在快速公司採取行動後,網格仍然無法正常工作時 將其命名為“未來的網站”,很多人以為是這樣。 但是AI網頁設計是失敗了嗎? 在本文中,我們將研究一般如何在網站創建中使用AI。 在此之前,快速瀏覽一下Wix ADI和Jimdo Dolphin的工作原理。 AI網站建設的工作方式 來自Grid的Wix ADI和Jimdo Dolphin緊隨其後。 但是,這些只是少數試圖將人工智能納入網站建設過程的網站建設者中的兩個。 那麼,這一切如何融合在一起? 人工智能網站建設過程的核心是人工智能算法。 開創性的信息,我知道🙂 該算法利用了巨大的配色方案數據庫,顯示出良好效果的網站佈局,導航提示,字體,圖像和模板來組合網站的結構和外觀。 為了確保用戶獲得他們想要的感覺或網站個性,AI網站構建平台將提出幾個問題供您填寫盡可能多的細節。 Wix ADI: 網站建設者服務Wix於2016年推出了Wix ADI。該公司仍提供傳統的編輯型網站建設者。 創建ADI網站很簡單。 詢問您的問題包括您的公司名稱,位置,提供的信息以及要求您上載徽標。 根據您提供的答案,該算法分析其數據庫,搜索更多的在線信息(例如您的社交媒體渠道),將其數據與您的回復進行比較,並創建一個“草稿”網站供您查看-全部幾分鐘。 如果您喜歡看到的內容,則可以單擊發布。 但是,如果不這樣做,則可以選擇繼續,直到找到自己喜歡的網站元素和配色方案的組合。 例如,Wix ADI將分析您的徽標以提出配色方案,然後將其應用於網站的其餘部分。 您仍然可以對設計進行調整,也可以請專業的網頁設計師來幫助提高其個性。 Jimdo海豚: Jimdo Dolphin和Wix ADI的工作原理非常相似。 兩者都利用網頁設計師使用的事實 標准設計模式 創建一個工作站點。 但是,Jimdo Dolphin允許您選擇導入Instagram照片以供AI算法使用,以在2018年末添加的其他改進中使用。 像其Wix替代品一樣,Jimdo Dolphin的AI算法將依賴於它會問您的基本問題的答案,並將其與龐大的網站元素數據庫和現代設計最佳實踐進行比較,然後再向您展示準備發布的網站。 您也可以在此處進行所需的更改。 到2020年及以後,基於AI的網站建設肯定會有更多發展。 …

具有預測性受眾的受眾細分

我們談論了很多營銷挑戰,通常,這些挑戰與某些成熟度,行業,策略等的營銷商有關。但是,對於所有營銷商來說,什麼是普遍挑戰? 受眾群體細分。 隨著我們的預測受眾功能即將推出,Marketo Engage正在通過人工智能以最有力的方式改變這一基本營銷手段。 預測性受眾將包含在我們的Prime和Ultimate軟件包中,並作為Select軟件包的附加組件提供。 受眾群體細分:大平衡法案 每個營銷商在每個程序上都面臨著類似的難題:吸引最感興趣和最相關的受眾,並在不使接收者疲勞和不選擇退出的情況下最大程度地提高轉化率。 達到轉換目標至關重要,但永遠失去聽眾的耳朵影響巨大,可能需要數月甚至數年的時間才能修復。 但是,如何在達到甚至超過目標的同時減少發送列表? 借助預測性受眾,您可以自信而智能地針對活動和電子郵件活動定位並吸引合適的人員,以達到和超越目標,而不會激怒受眾。 當今B2B營銷中的AI 人工智能:仍然是當今市場上最流行的流行語之一。 您一直都在聽說它,但是它如何影響您的日常營銷工作流程? 您是否覺得有機會以有效和強大的方式利用AI? 您今天是否還能使用任何AI? 實際上,有66%的營銷人員希望他們的AI應用程序能夠幫助他們確定合適的帳戶和個人作為目標,而據B2B營銷人員,只有18%的受訪者表示已採用AI驅動的個性化服務。 “ B2B營銷中的人工智能現狀”, 需求量度,2019年。 這些不同的統計數據在很大程度上可以歸因於現有AI解決方案進入的一些障礙,例如入門和實施困難,成本高以及學習曲線陡峭的感覺。 如果沒有AI,營銷人員仍然可以找到創新的方法來達到我們所說的平衡,但是這些方法通常是資源密集型的,需要不斷地進行調整,並且幾乎沒有信心相信這些努力會得到回報。 應該使所有人都能使用AI,並且應該易於使用和採用。 這種信念促使我們發展了預測性受眾,使所有人和部分日常工作流程都可以使用AI! 它還消除了人工和猜測的麻煩,從而將受眾細分和定位提高了新水平。 讓我們看一下您將能夠使用預測受眾的一些方法,以及它如何改變所有營銷人員和收入策略的日常營銷基礎。 1.最大限度地註冊和參加活動 製作現場活動和網絡研討會的邀請列表通常比科學更是一種藝術。 對於那些狂熱的活動營銷人員,您知道經典的工作流程: 嘗試根據市場營銷知識使受眾群體與活動主題匹配,或者僅重複使用邀請列表 點擊發送 完全不了解實際要參加多少註冊者的活動 雙手合十主持活動 借助預測性受眾,我們將人工智能引入您現有的工作流程中,從而為您提供信心和效率,為您的活動吸引合適的受眾: 使用由Adobe Sensei提供支持的AI通過註冊可能性和參與預測性過濾器的可能性來建立具有高度針對性的受眾 充滿信心地發送邀請 預計會錯過目標時接收警報 接收有關如何以及如何調整的明智建議 達到並超越事件目標 而且,更好的是,這一切都已嵌入到您現有的工作流程中–只需將這些“預測性過濾器”以及Marketo Engage必須提供的眾多其他細分受眾群觸發器和過濾器拖到您的“智能列表”和“智能廣告系列”中即可。 而且,瞧! 您大大提高了轉換率,同時減少了總體發送列表。 2.最小化退出 因此,我們提到的第一個好處就是實現並超越了您的活動目標,同時僅邀請最有可能報名和/或參加的人。 但這只是等式的一部分。 如果您可以識別並禁止那些可能退訂的用戶怎麼辦? 我對此壓力不夠大-只需單擊幾下鼠標,您就可以在現有工作流程中利用Adobe Sensei支持的人工智能來維護數據庫的運行狀況並顯著降低退訂率。 不要讓此功能的易用性破壞其突破性。 此功能使您有信心以前所未有的方式繼續與客戶互動,同時管理退訂。 此外,您可以使用“取消預訂預測性過濾器的可能性”來創建和更新市場營銷暫停聯繫人的列表,從而避免在您的實例中與這些用戶互動。 通過不讓疲倦的人參與進來,您可以通過使每個觀眾保持適當的水平和頻率來極大地增加他們的終生價值。 3.將成功從一個程序複製到下一個程序 通常,您主持的活動是一系列活動的一部分。 …